Γενικά

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

 
(Υπεύθυνος-Συντονιστής: Καθ. Μ. Κάβουρας)

Κύριος σκοπός του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους φοιτητές με λειτουργίες των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών σε πραγματικά προβλήματα Γεωπληροφορικής. Το μάθημα έχει κυρίως εργαστηριακό χαρακτήρα και μικρό αριθμό διαλέξεων καθόσον για το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο χορηγείται υλικό μελέτης ενώ συνδυάζεται θεωρητική διδασκαλία με ασκήσεις. Στο πλαίσιο του μαθήματος θα ολοκληρώνονται τρία με τέσσερα αυτοτελή θέματα/εργασίες μέσω των οποίων πραγματοποιείται και η αξιολόγηση των φοιτητών. Μέσω των εργασιών αυτών οι φοιτητές εξοικειώνονται με διαδικασίες όπως:

• Επεξεργασία δεδομένων (εισαγωγή, ψηφιοποίηση, ενσωμάτωση από το διαδίκτυο, ολοκλήρωση)
• Σχεδιασμός και ανάπτυξη γεωβάσης
• Δημιουργία Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους
• Χωρική Ανάλυση – χωρικά ερωτήματα (τοπολογία, ανάλυση δικτύου, δημιουργία ζωνών)
• Γεωοπτικοποίηση- Απόδοση δεδομένων/αποτελεσμάτων

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

(Υπεύθυνος - Συντονιστής: Καθ. Β. Βεσκούκης)

• Εισαγωγή

Γενικά για το μάθημα, περιοχές ενδιαφέροντος, γενικές έννοιες, υπολογιστικά συστήματα, γενική τους αρχιτεκτονική, πως δένουν όλα αυτά που θα ακουστούν στο μάθημα, κλπ.

• Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Που χρειάζονται οι δομές δεδομένων, τύποι δομών (πίνακες, λίστες, δένδρα, κατακερματισμός), αλγόριθμοι αναζήτησης και ταξινόμησης δεδομένων, αρχεία.

• Βάσεις Δεδομένων

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων (ΒΔ) - Βασικές αρχές - Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ) - Κατηγορίες ΣΔΒΔ - Αρχιτεκτονικές ΣΔΒΔ - Μοντέλα Δεδομένων - Το σχεσιακό μοντέλο - Σχεδίαση Πληροφοριακού Συστήματος για ΣΔΒΔ (Ιδεατή Σχεδίαση, Λογική Σχεδίαση, Φυσική Σχεδίαση). Γλώσσες ΒΔ - Η γλώσσα SQL - Απλές και πολύπλοκες ερωτήσεις. ΣΔΒΔ για μικρές εφαρμογές - Το πακέτο Microsoft Access - Πίνακες -Δημιουργία πινάκων και συσχετίσεων - Ερωτήσεις (απλές, στατιστικές, κλπ)

• Ανάλυση και Επεξεργασία Εικόνων

Σύλληψη (capture) και Οπτικοποίηση (display) εικόνων, Δομές εικόνων και κωδικοποίηση (binary, quadtrees, κλπ), Αναγνώριση προτύπων - στατιστικές, συντακτικές, δομικές αναγνωρίσεις.

• Συστήματα Γνώσης και Έμπειρα Συστήματα

Αναπαράσταση Γνώσεων. Βασικές αρχές και μεθοδολογίες. Σχέση βάσεων γνώσεων και βάσεων δεδομένων. Έμπειρα συστήματα.

• Επίλογος

Ανακεφαλαίωση και δέσιμο όλων αυτών που ακούστηκαν στο μάθημα με το υπόλοιπο πρόγραμμα σπουδών.

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

(Υπεύθυνος - Συντονιστής: Καθ. X. Ιωαννίδης)

Κατηγορίες χωρικών δεδομένων [χάρτες, φωτογραφίες, τηλεπισκοπικές εικόνες].

• Χαρτογραφικά δεδομένα: Ερμηνεία -κατηγοριοποίηση. Δημιουργία δομών με βάση επιλεγμένα χωρικά μοντέλα. Μετασχηματισμοί μεταξύ διαφορετικών δομών.
• Φωτογραμμετρικά δεδομένα:
  • Όργανα, λογισμικό, συστήματα διδιάστατης -τρισδιάστατης απόδοσης
  • Φωτογραμμετρικά δίκτυα
  • Ορθοφωτογραφία
• Τηλεπισκοπικές εικόνες: 
  • Ψηφιακή επεξεργασία πολυφασματικών εικόνων
  • Ενίσχυση πολυφασματικών εικόνων με σημειακές και χωρικές επεξεργασίες
  • Ταξινόμηση πολυφασματικών εικόνων με επιβλεπόμενες και μη ταξινομήσεις
• Χαρτογραφικά δεδομένα
  • Σύνθεση - απόδοση τρισδιάστατων μοντέλων
  • Σύνθεση στατικών δυναμικών χαρτών - Στοιχεία Οπτικοποίησης
  • Σφάλματα στις βάσεις χωρικών δεδομένων
• Μεθοδολογία ανάλυσης χωρικών δεδομένων

Ανάπτυξη εφαρμογών επεξεργασίας, ανάλυσης και απόδοσης του συνόλου των κατηγοριών χωρικών δεδομένων με αξιοποίηση υφιστάμενων βάσεων δεδομένων.

Πατηστε εδώ για να μεταβείτε στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

6604 Στατιστικές Μέθοδοι Γεωπληροφορικής

(Υπεύθυνος - Συντονιστής: Ομοτ. Καθ. Α-Μ. Αγατζά- Μπαλοδήμου)

• Εισαγωγή
• Ανασκόπηση Στοιχείων Θεωρίας Πιθανοτήτων και Στατιστικής για μία τυχαία μεταβλητή και για διάνυσμα τυχαίων μεταβλητών.
  Συναρτήσεις κατανομής και πυκνοτήτων, αναμενόμενες τιμές, μεταβλητότητες, συμμεταβλητότητες, συντελεστές συσχέτισης. Πίνακας μεταβλητότητας- συμμεταβλητότητας, νόμος μετάδοσης μεταβλητοτήτων Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα.
  Δειγματοσυναρτήσεις, στατιστικά τέστ.
• Η μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων.
  Γενική και ειδικές περιπτώσεις, Παράμετροι με βάρη, προσθήκη παρατηρήσεων.
• Ανάλυση Παλινδρόμησης.
• Τυχαίες Συναρτήσεις (Στοχαστικές διαδικασίες)-Τυχαία πεδία.
  Στασιμότητα, Εργοδικότητα, Ομογένεια, Ισοτροπία.
  Συναρτήσεις συμμεταβλητότητας και συνδιακύμανσης, Βαριόγραμμα.
• Μέθοδοι παρεμβολής και φιλτραρίσματος.
  Διάφορες περιπτώσεις Kriging.
  Προσαρμογές επιφανειών.
  Η μέθοδος Least Squares Collocation.
  Το φίλτρο Kalman.

Πατηστε εδώ για να μεταβείτε στην ιστοσελίδα του μαθήματος

Πατήστε εδώ για να μεταβείτε στη φόρμα του μαθήματος