Γενικά

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

(Υπεύθυνη-Συντονίστρια: Δρ. Ε. Τομαή ΕΔΙΠ)

• Ανάγνωση χάρτη 

• Όραση και οπτική αντίληψη

• Οπτική αντίληψη και γνώση

• Χωρική σκέψη-γνωσιακά σχήματα

• Εισαγωγή στη σημειολογία

• Σημασιολογία σημάτων και χωρικά δεδομένα

• Σύνταξη σημάτων και χαρτογραφικός συμβολισμός

• Πραγματολογία σημάτων και χωρικές απεικονίσεις

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

(Υπεύθυνος- Συντονιστής: Καθ. Κ. Καράντζαλος)

Στόχοι:  Βασική επιδίωξη του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε βασικές έννοιες και μεθόδους συλλογής, διαχείρισης, ανάλυσης, οπτικοποίησης και διάθεσης μεγάλων δεδομένων παρατήρησης γης και γεωχωρικών προϊόντων. Το μάθημα απευθύνεται σε μεταπτυχιακούς φοιτητές των ΔΠΜΣ του ΕΜΠ που έχουν ήδη παρακολουθήσει τα υποχρεωτικά μαθήματα του 1ου εξαμήνου σπουδών και να διαθέτουν βασικές δεξιότητες σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python, C, C++. Θα περιγραφούν αναλυτικά σημερινές επιστημονικές και τεχνολογικές προκλήσεις και λύσεις  για την εναρμόνιση, συγχώνευση και διαδικτυακή επεξεργασία ετερογενών δεδομένων και παραγωγή γεωχωρικών προϊόντων. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής θα είναι σε θέση να υλοποιήσει γεωχωρικές βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές εφαρμογές αναζήτησης και οπτικοποίησης δεδομένων και γεωχωρικών προϊόντων∙ να σχεδιάσει και υλοποιήσει επιμέρους αυτοματισμούς στην ανάλυση δεδομένων και χρονοσειρών∙ να υλοποιήσει και ενσωματώσει μεθόδους μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή πληροφορίας∙ για εφαρμογές όπως η γεωργία ακριβείας, εκτίμηση της ποιότητας υδάτων, αυτόματη ανίχνευση μεταβολών στο αστικό, φυσικό και θαλάσσιο περιβάλλον.

 Ύλη Μαθήματος

• Συλλογή δεδομένων και αυτοματοποίηση διαδικασιών εισαγωγής και ενημέρωσης γεωχωρικών βάσεων.
• Μορφές και αναπαραστάσεις φασματικών χωροχρονικών δεδομένων και χαρακτηριστικών τους.
• Συστήματα και αρχιτεκτονικές αποθήκευσης, διαχείρισης, ανάλυσης και διάθεσης μεγάλων γεωχωρικών δεδομένων  και προϊόντων σε υπολογιστικά συστήματα νέφους.
• Οπτικοποίηση δεδομένων και στρατηγικές μείωσης διαστάσεων.
• Στατιστικές επεξεργασίες και ανάλυση για εναρμόνιση και συγχώνευση δεδομένων.
• Διαδικτυακές επεξεργασίες και υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης για δεδομένα παρατήρησης  γης.
• Ανάλυση δεδομένων και χρονοσειρών για ανίχνευση αλλαγών, αντικειμένων και χαρακτηριστικών.
• Ανάλυση μεγάλων δεδομένων με τεχνικές μηχανικής μάθησης με εφαρμογές στην γεωργία ακριβείας, εκτίμηση της ποιότητας υδάτων, αυτόματη ανίχνευση μεταβολών στο αστικό, φυσικό και θαλάσσιο περιβάλλον.

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

Ψηφιακές Φωτογραμμετρικές Μέθοδοι

(Υπεύθυνος-Συντονιστής: Καθ. Χ. Ιωαννίδης)

• Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
• Τεχνικές αυτοματισμού των μετρήσεων
• Ψηφιακή ταύτιση
• Ανίχνευση ακμών
• Αναγνώριση προτύπων
• Εξαγωγή χαρακτηριστικών
• Εφαρμογές ψηφιακών μεθόδων
• Ψηφιακά προϊόντα
• Εκπόνηση Θέματος προσαρμοσμένου στις ιδιαίτερες επιθυμίες και ικανότητες όσων επιλέξουν το μάθημα

Δημιουργήθηκε : 26 Μαρτίου 2008

6632 Ολοκληρωμένα Συστήματα Πληροφοριών Γης και Περιβάλλοντος

(Υπεύθυνος: Ομοτ. Καθ. Δ. Ρόκος)

• Βασικές έννοιες και προϋποθέσεις σχεδιασμών, μελετών και έργων Ανάπτυξης και Προστασίας του Περιβάλλοντος.
• Τις σχετικές ανάγκες πληροφοριακής υποδομής για τα μετρητικά και ποιοτικά στοιχεία τα οποία συγκροτούν τη φυσική και την κοινωνικοοικονομική πραγματικότητα (Φ.+ΚΟ.Π.) και τις πολυδιάστατες και δυναμικές δια μέσου του χρόνου αλληλεπιδράσεις τους.
• Βασικές έννοιες, αρχές, μεθοδολογίες συγκρότησης, δομή και λειτουργία Ολοκληρωμένων Συστημάτων Ποιοτικών και Μετρητικών Πληροφοριών Γης και Περιβάλλοντος, ως υποδομή μελετών Τεχνικών Έργων και Σχεδιασμών Ανάπτυξης και Προστασίας του Περιβάλλοντος.

Πατηστε εδώ για να μεταβείτε στην ιστοσελίδα του μαθήματος